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文|Ebpay大数据知识库2022-09-28
面对海量的纷繁复杂的数据,研究人员需要从中找出某领域内相关有价值的数据并进行处理,这项工作无疑是枯燥并且艰难的。因为大数据时代下的数据具有规模庞大且结构复杂的特点。对于用户而言他们需要在最短的时间内得到对于这些数据最客观和全面的分析结果。数据可视化技术可以快速有效地提取数据信息并进行数据关联性处理,生成数据之间的关系,并呈现在用户面前,帮助用户观察与分析数据。因此,在大数据时代下数据可视化技术是一门十分有效的数据综合处理技术。
一、什么是数据可视化
数据可视化是指大型数据库中的数据,顺利获得计算机技术能够把这些纷繁复杂的数据经过一系列快速的处理并找出其关联性,预测数据的开展趋势,并最终呈现在用户面前的过程。顺利获得直观图形的展示让用户更直接地观察和分析数据,实现人机交互。数据可视化过程需要涉及的技术主要有几何技术、面向像素技术、分布式技术、图表技术等。
二、大数据可视化常用的方式有哪些
1、颜色可视化
三、数据可视化优点
1、增强互动
四、数据可视化过程
数据可视化模型可以将数据信息的可视化过程分为3个基本阶段。