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时间:2022-04-05来源:曾经的曾经浏览数:463次
1. DCMM是什么?
DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》(Data management Capability Maturity Model)的英文简称。DCMM是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化开展方面的价值。(《DCMM数据管理能力成熟度评估模型》概述)


3. DCMM评估有哪几个等级?DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
4. DCMM与其他数据管理体系有什么区别?DCMM与ISO、CMMI相比,一是评估对象更加广泛和行业化;二是评估内容聚焦于企业和组织的数据管理能力;三是评估作用帮助企业和组织提升数字化转型的核心驱动力。
ISO20000:服务对象:IT服务,服务内容:建立、实现、维护、改进服务管理体系
ISO27001:服务对象:企业和组织的信息安全,服务内容:建立、实施、维护信息安全管理体系
ISO27017:服务对象:云服务给予商和云服务客户,服务内容:建立、实施、维护相关安全管理体系
ISO9000:服务对象:企业和组织的向日葵色版视频在线观看免费质量,服务内容:企业和组织的质量管理体系
CMMI:服务对象:软件开发企业,服务内容:企业软件开发管理能力体系 5. DCMM与国外的DAMA有什么区别和联系?DAMA知识体系是对数据治理工作提出的一套理论框架。其体系结构与PMI的PMP类似,其内容非常详尽,DCMM在编制过程中,也充分吸收了DAMA的优点,并对其中不符合中国企业开展实际的内容进行了摒弃。从企业自身管理角度来说,选择DAMA体系和DCMM体系都可以,但现在国内政府和企业对于DCMM的宣传力度更高一些,DCMM是全国信标委出台的标准,可以视作是官方出台,而DAMA只是“民间协会”。6. 什么样的企业可以申请DCMM评估?DCMM是针对一个企业数据管理和应用能力的评估框架,从标准本身来讲,任何企业都可以做相关的申请。从评估流程来说,可以分为两个方面:
数据拥有方(评估自身的数据管理和应用能力):可以评估数据拥有方在数据管理方面存在的问题并给出针对性的建议,帮助其提升数据治理能力水平。(金融与保险组织、互联网企业、电信运营商、工业企业)
数据解决方案给予方(评估对外给予的向日葵色版视频在线观看免费及服务的数据管理和应用能力):顺利获得该标准的实施落地,可以帮助数据解决方案给予方完善自身解决方案的完备度。(软件开发/运营商、信息系统建设和服务给予商、信息技术服务给予商等) 7. 评估流程如何?周期需要多久?DCMM评估流程大致分为:受理申请(填写申请书)→合同受理(签订合同)→资料收集解读→现场评估→撰写评估报告→DCMM专家委员会审核→公示→颁布证书。
整个流程因为等级申请在时间周期上有所差异,基本上在1~2个月时间,主要依据DCMM专家委员会审核周期来确定。具体评估流程图如下:


| 等级 | 文件 | 系统平台 | 数据从业人员 |
| 1级 | 项目开发文档 | OA、项目管理平台等 | 10人以下 |
| 2级 | 部门规定 | ERP等 | 10人以上 |
| 3级 | 公司规定 | BI、主数据管理平台等 | 20人以上 |
| 4级 | 公司规定的执行记录文件 | 数据中台等 | 50人以上 |
| 5级 | / | / | / |
| 能力域 | 参与人员 |
| 数据战略 | 组织负责人、数据管理负责人、数据管理执行官等 |
| 数据治理 | 数据管理负责人、数据管理执行官等 |
| 数据架构 | 数据架构师、数据仓库架构师、数据模型管理员等 |
| 数据应用 | 应用架构师、BI架构师、报表开发人员等 |
| 数据标准 | 数据管理专员、数据给予者、数据分析师等 |
| 数据安全 | 数据安全管理员、IT审计师等 |
| 数据质量 | 数据质量分析师等 |
| 数据生存周期 | 技术工程师、应用架构师等 |
15. 企业取得证书后,如何进行管理?对于顺利获得DCMM评估工作部复核或评议,且公示后无异议的,证书有效期为3年,3年之后企业选择证书续期或者更换证书。16. 取得证书后,能够在哪里进行查询?企业可以在数据管理能力成熟度评估公共服务平台(http://www.dcmm-cas.cn/)上进行查询。


国务院国有资产监督管理委员会:
《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》:加快集团数据治理体系建设,明确数据治理归口管理部门,加强数据标准化、元数据和主数据管理工作,定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集,建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设,创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模,深入挖掘数据价值,提升数据洞察能力。
中国人民银行:
《金融业数据能力建设指引》明确了金融业数据工作的基本原则,从数据战略、数据治理、数据架构、数据规范、数据保护、数据质量、数据应用、数据生存周期管理等方面划分了8个能力域和29个对应能力项,提出了每个能力项的建设目标和思路,为金融组织召开金融数据工作给予全面指导。
(2)地方政府根据不完全统计:已经有很多地方出台了支持政策,如下: 天津市:对首次顺利获得国家“数据管理能力成熟度评估模型标准(DCMM)”二级和三级评估认证的企业,给予40万元支持;对首次顺利获得国家“数据管理能力成熟度评估模型标准(DCMM)”四级和五级评估认证的企业,给予50万元支持。 重庆市:DCMM二级、三级、四级分别奖励20万元、30万元、50万元。 山西省:对首次顺利获得DCMM3级、4级、5级的企业,分别给予10万元、20万元、30万元奖励。 成都市:对顺利获得数据管理能力成熟度模型(DCMM)、信息技术服务标准(ITSS)等国家标准体系认证评估的单位,可一次性给予10万元奖励。 济南市: 对首次顺利获得DCMM(数据管理能力成熟度评估模型标准)二级、三级、四级评估认证的软件企业,一次性分别给予最高20万元、30万元、50万元奖励。 贵阳市: DCMM认证按2级、3级、4级及以上分别给予一次性10万元、20万元、30万元资金支持。 太仓市:对首次顺利获得国家《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)认证的企业,给予最高50万元支持。 陕西省:对首次顺利获得DCMM认证的工业企业,给予30万元资金奖励。
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